Stap met ons in het middelpunt van bouw, infra en vastgoed! Bij Brink Management / Advies adviseren we diverse publieke en private organisaties over hun vastgoedvraagstukken. Of het nu gaat om de verduurzaming van alle panden van een gemeente of over kosteninschattingen voor grote bouw- of renovatieprojecten. Over hoe je een campus realiseert of over concreet huisvestingsadvies. Vastgoed met al haar uitdagingen, is ons ding. 

Samen met onze opdrachtgevers zoeken we letterlijk de randen op van wat mogelijk is. Zo breed als de markt van bouw, infra en vastgoed is, zo breed zijn ook onze opdrachtgevers vertegenwoordigd. Van ontwikkelaar tot eigenaar of gebruiker. Van bouw- en infrabedrijf tot overheid. Van landelijk tot lokaal. Brink voorziet hen binnen de gehele keten van advies, ondersteuning in management en marktbrede softwaretools. Vanuit een integrale visie en aanpak. 

Over Brink Data Science

De laatste jaren komt er binnen de bouw- en vastgoedsector steeds meer data beschikbaar. De kunst zit er natuurlijk in om deze data te vertalen naar informatie waar je écht iets aan hebt. Onze klanten hebben steeds vaker vragen die we met data kunnen beantwoorden. Zo vragen ze zich bijvoorbeeld af of hun vastgoedportefeuille nog toekomstbestendig is; of hoe ze het beste kunnen verduurzamen. Maar ook wat de maatschappelijke impact is van transformaties in bebouwde gebieden. Omdat deze vraagstukken zich bevinden op het randvlak van bouwkunde, data science en geo, werken we er met een multidisciplinair team aan. In ons team zitten mensen met een bouwkunde opleiding, econometristen, maar ook mensen met een achtergrond in AI, geomatics en economie. Samen doen we scherpe analyses en maken we de mooiste dingen. Hieronder vind je drie voorbeeldprojecten waar we aan werken. Stuk voor stuk mooie innovatieve projecten waar we erg trots op zijn. Omdat we vooruitstrevend willen blijven, zijn we altijd op zoek naar goede mensen die onderdeel willen worden van ons multidisciplinaire team.

Big Data - Waar moeten de 1 miljoen huizen in Nederland komen?

Eén miljoen woningen tot 2035. Dat is de landelijke bouwopgave die is voorspeld. De bevolking groeit alsmaar door, met name in de steden. Het Ministerie van Binnenlandse Zaken vroeg ons óf en waar in Nederland die één miljoen extra woningen passen. En wat de impact hiervan is op maatschappelijke discussies. Een mooi voorbeeld van een Big Data vraagstuk. Om tot een antwoord te komen, verdeelden we heel Nederland in kleine pixels van 100 x 100 meter en waar nodig van 10 x 10 meter. We combineerden verschillende databronnen zoals Kadaster, CBS, BAG en gemeenten. Vervolgens pasten we hier slimme algoritmes en onze eigen vastgoedkennis op toe. Zo creëerden we inzicht in de haalbaarheid van die gigantische bouwopgave. En daarmee ook in de keuzes waar de Nederlandse politiek nu voor staat.

Data Science – Impactstudies voor gemeenten

Veel gemeenten hebben te maken met een opeenstapeling van vraagstukken en ambities. Steden raken steeds meer volgebouwd, maar verwachten nog wel inwonersgroei. Beleidsmatig wordt het daardoor steeds complexer. Gemeenten moeten keuzes maken in de transitie waar ze voor staan. Bink ondersteunt gemeenten met impactstudies en beleidssimulaties. We maken inzichtelijk wat transformaties betekenen op verschillende thema’s zoals wonen, welzijn, mobiliteit. Een transitie betekent dít voor de banen in de stad, dít voor de mobiliteit, dít voor het onderwijs, groen, etc. Wij kijken naar de samenhang. Naar meer dan alleen de financiële kant. Zo helpen we gemeenten bij het maken van optimale ruimtelijke keuzes.

AI – Beeldherkenning van huizen

Om het onderhoud voor vastgoed te kunnen bepalen en exploitatie optimaal te managen, is het van belang dat vastgoedbeheerders weten waar hun vastgoed uit bestaat. Wat is het gevel- en dakoppervlak? Hoeveel ramen en deuren zitten erin? Het is veel werk om grote vastgoedportefeuilles in te meten en die informatie bij te houden. Daarom werken we bij Brink aan een moderne aanpak, met beeldherkenning. Een techniek die al veel gebruikt wordt, maar nog niet veel toegepast wordt in de vastgoedwereld. Met behulp van AI kunnen we straks de onderhoudskosten voor grote vastgoedportefeuilles goed schatten. Dat doen we met de inzet van beeldherkenning én het lerende vermogen van neurale netwerken. Zo kunnen we de exploitatie beter managen. En inspecties objectiever, frequenter en daarmee beter en actueler uitvoeren.